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作者:道通 字体:[增加 减小] 来源:美姐 时间:2026-08-26 我要评论

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Gemini掉出全球前十,谷歌新模型为何没能赢得掌声?_我的网站

电锯惊魂

A |     当地时间7月21日,谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型,主打“更快、更智能、更具成本效益”,但因智能程度没有满足外界的期待,评价两极分化。         与此同时,旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点,从排行榜来看,谷歌的模型已经排在十名开外。         根据谷歌官方博客,此次发布的三款模型定位不同。    

    
      近日,前迈阿密热火球员KZ·奥克帕拉在自己的TikTok账号录制了视频盛赞“热火文化”。

B | 奥克帕拉表示,常有人问“热火文化”是否名副其实,他的答案是肯定的。

C | 在他年仅20岁时,热火接纳了他,给予了他无尽的关爱。热火文化可以说是把他培养长大的,虽然最终未能如愿留队让人有些遗憾,但热火文化教会了我要比对手更拼搏,教导他在球场内外都要成为一个更优秀、更完善的人,他深爱着这种热火文化和那里的氛围。         Gemini 3.6 Flash是主力模型,与上一代相比能使用更少的token,在相同成本下提供更高质量的工作;而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项,适用于日常任务,如处理文档和搜索;Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型,专为发现和修补关键软件漏洞而构建。         但根据评测来看,此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示,Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。         第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是,Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升,智能指数得分50,但任务效率有所提高,Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟,较上一代减少超过50%,同时每任务成本略有降低。         这意味着,谷歌优化的更多是速度和成本,而不是模型能力本身。

D |          更值得关注的是,在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中,谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商,也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。

E |          除了排行榜,开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现,“前端能力糟糕、空间推理也很差,我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的,但我不确定。”          有开发者评论道,“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子,领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言,Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。         在关于谷歌新模型发布的评论中,相比Flash模型,大家更关注的是,旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布?          在5月的谷歌I/O 大会上,谷歌发布了Gemini 3.5 Flash,当时曾预告Pro版本已在内部使用,预期一个月内推出。

F | 然而两个月过去了,Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道,由于模型始终未达到内部预期性能,谷歌推迟了发布计划。

G |          面对外界质疑,谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克(Logan Kilpatrick)也在社交媒体上回应称,Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试,计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。         与此同时,谷歌在这次博客中提到,团队已经开始着手构建下一代模型,“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作,并对目前的进展感到振奋”。

H | 这一表态,也让不少业内人士猜测,谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型,而非继续打磨3.5 Pro。         针对现阶段谷歌模型的表现,很多人认为,并不是谷歌的能力不行,而是内部的策略方向问题,优先级放在产品上,而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。         从谷歌这次的更新来看,团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为,让任务时间缩短是很好,但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度,而不仅仅是秒表”。         不过,也有开发者认为,如果模型是为了赚钱,从这个商业角度看,谷歌是聪明的,毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营,一旦钱烧完直接就倒闭,而谷歌是将模型降智节省成本。         相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争,谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态,因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地,而不是单纯追逐模型能力和榜单。

I |          但另一方面,开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞,即便商业化领先,也难免影响开发者生态和市场预期。         遥想去年11月,谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动,反超OpenAI、坐稳第一梯队,股价一路飙升。而进入2026年以来,AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度,Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置,而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。         截至7月21日收盘,谷歌(GOOGL.US)跌超1%,股价收于347.15美元/股,较5月中旬高点累计回落近15%,当前谷歌总市值约4.2万亿美元,也从全球市值榜第二退居第三,被苹果赶超。

J |          (本文来自第一财经)。

K |

Current article:http://iiy12nk.suilaoheirenzhaizhaikang.sbs/vgmd/xrv0pzb.html

Published on:19:36:19


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